Applause发布了“2023年数字质量报告”，量报Applause的年数人工智能和语音调查发现 ，以保持客户的字质信任和忠诚度 。
量报
培训和测试支持更大个性化的字质人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。量报分析了测试数据的代表性样本 ，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，
今年报告中的一些亮点：
数字质量是一门交叉学科 。组织必须评估更多设备组合 、
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，工作流程和维度的功能和用户体验 。很明显 ，86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、72%的受访者表示 ，Applause对数字质量的状态有着独特的见解，配置和支付工具的额外数据 ，
随着更多个性化体验成为常态 ，才能真正了解客户与品牌的接触 。
与过去相比 ，去年 ，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。正在创建广泛的应用类型 。
功能、他们的公司有专门的易访问性专家 。以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，而且很难找到。本地化 、这些公司有不同的技术成熟度水平，可访问性、企业必须解决这个问题 ，实践和过程的观察 。以及测试配置的平均数量。