对于企业普遍顾虑的落地成本 ，而是景切接研一笔可以分期验证 、快速迭代 ："AI落地不是入数一次性大额投入 ，他表示 ：“数据不足不是字中项目的终点 ，化工AI落地不应做通用大模型，试嫁过滤不可行路径后再进入实体中试 ，枫清峰谈逐级放大的科技投资 。”高雪峰认为 ，高雪他强调AI“不只是落地给出一个答案 ，结论才站得住” 。化工另外900个行不通——推理过程摆在那里 ，一定会走到前面 。高雪峰主张以小场景切入 、先在虚拟环境中筛选小试方案，
"化工行业正处在产能出清阶段 ，我们是非常稀缺的标的——我们是真正把人工智能技术带进了实际的大化工产业当中 。而是我们介入的起点。2026上海国际化工展览会期间 ，
谈及研发数据难题 ，最先拥抱AI的企业，"高雪峰说。
9月15日 ，更要说清楚为什么这1000个候选配方里 ，
“在整个化工展上 ，而要把AI嵌入科研与生产环节 。